La mayoría de empresas líderes a nivel mundial pertenecen a la industria de la tecnología. Todas, tienen algo en co
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Parte 1 Data Science aplicado al Marketing. Parte 2 ¿Qué aprenderás en este curso? Parte 3 ¿Quién soy? Parte 4 Tomar en cuenta antes de iniciar el curso. Parte 5 Tendencias del Marketing. Parte 6 Tipos de análisis en data. Parte 7 Tipos de algoritmos de aprendizaje. Parte 8 Flujo de trabajo en Data Science. Parte 9 Instalación de Python. Parte 10 Librerías de Python. Parte 11 Ejercicios de práctica. Parte 12 Indicadores de desempeño en el Marketing. Parte 13 Introducción al análisis descriptivo. Parte 14 Conversión rate. Parte 15 Conversión rate por edad. Parte 16 Conversión rate por edad y estado marital. Parte 17 Modelo de regresión logística. Parte 18 Análisis de regresión logística en Python. Parte 19 Modelo de árboles de decisión. Parte 20 Análisis descriptivo. Parte 21 Transformación de variables. Parte 22 Modelo predictivo. Parte 23 Random forest. Parte 24 K-means. Parte 25 Retos de la data science.
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